(資料圖片僅供參考)
云服務(wù)的采用正在上升，企業(yè)出于多種原因正在快速采用多云戰(zhàn)略，例如更好的成本管理、多樣化的運營靈活性、更高的彈性、支持并購的敏捷性等等。根據(jù)最近一項關(guān)于云安全的研究，超過79%采用云的企業(yè)擁有不止一家云提供商。然而，隨著每個云提供商的發(fā)展，多云部署的復雜性增加，導致網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅和風險也相應增加。
需要一種整體方法來一致地應用零信任架構(gòu)來保護多個異構(gòu)云環(huán)境。這樣的架構(gòu)：
確定誰有權(quán)訪問什么以及出于什么目的，并通過職責分離適當限制特權(quán)訪問。管理身份和設(shè)備的安全狀況，并保護對跨云計算環(huán)境和SaaS應用的企業(yè)應用和數(shù)據(jù)的訪問。基于請求的風險環(huán)境和行為分析，動態(tài)實施安全策略。“安全設(shè)計”是應用零信任架構(gòu)和保護資源(包括基礎(chǔ)設(shè)施、工作負載、身份和多云環(huán)境中的數(shù)據(jù))的關(guān)鍵方法。鑒于零信任在保護云安全方面的重要性，讓我們討論一下在采用零信任之前需要考慮的一些關(guān)鍵方面：
實現(xiàn)最少權(quán)限框架：黑客可以利用過多的權(quán)限訪問云資源，并增加攻擊半徑。權(quán)限設(shè)置中的錯誤配置可能導致對敏感數(shù)據(jù)的未經(jīng)授權(quán)訪問、對關(guān)鍵資源的未經(jīng)授權(quán)訪問導致服務(wù)中斷以及類似事件。最小權(quán)限原則確保云中的所有身份(人類或非人類)僅具有執(zhí)行任務(wù)所需的最小權(quán)限，從而減少了攻擊面。管理數(shù)據(jù)安全的盲點：企業(yè)必須通過上下文感知的數(shù)據(jù)安全解決方案保護存儲在云中的敏感數(shù)據(jù)對象，并通過數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理(DSPM)解決方案管理其安全狀態(tài)。這些解決方案有助于自動發(fā)現(xiàn)和分類存儲在云中的數(shù)據(jù)，并防止由于盲點而導致的數(shù)據(jù)可見性錯誤配置。增強的威脅檢測：在異構(gòu)云環(huán)境中，缺乏跨基礎(chǔ)設(shè)施和應用程序堆棧的可見性增加了挑戰(zhàn)。人工智能驅(qū)動的技術(shù)可以在基線云安全框架中檢測威脅和異常。Shift-Left的安全性：隨著基于代碼的云資源部署的廣泛采用，企業(yè)尋求應用左移來保護DevOps管道。在云計算之旅的所有生命周期階段考慮安全性的轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變加強了多云環(huán)境的安全態(tài)勢。基于人工智能和機器學習的自適應云安全：人工智能和機器學習被認為是云中網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略網(wǎng)格的基本要素。云服務(wù)的快速擴展需要快速與基于AI和ml的云安全控制用例保持一致，包括管理云配置、檢測異常和防止未經(jīng)授權(quán)的操作。無服務(wù)器安全性：隨著無服務(wù)器計算的流行，攻擊者和云資源之間的屏障已經(jīng)減弱。無服務(wù)器應用程序是細粒度的、基于微服務(wù)的，具有多個入口點。因此，在無服務(wù)器功能中構(gòu)建安全控制，以保護對應用程序的細粒度和權(quán)限訪問。云錯誤配置：云資源的錯誤配置是一種廣泛流行的云攻擊向量，它為未經(jīng)授權(quán)訪問云數(shù)據(jù)和資源打開了大門。根據(jù)美國國家安全局(National Security Agency)的數(shù)據(jù)，云配置錯誤是云安全的首要漏洞，近80%的云數(shù)據(jù)泄露都與此有關(guān)。云服務(wù)推出速度的加快也增加了安全策略的復雜性。錯誤配置可能會在云架構(gòu)中引入深度防御和零信任原則可以解決的故障。供應鏈安全：云中的錯誤配置風險可能使企業(yè)容易成為供應鏈攻擊的目標。因此，需要采取適當?shù)拇胧ㄟ^分層安全來減少攻擊面，并在供應鏈上妥協(xié)時限制損害。因此，隨著多云服務(wù)采用的增加，需要一種基于零信任的方法來保護云服務(wù)，以減少攻擊面并優(yōu)化安全配置的總體成本。此類云安全實踐應與企業(yè)的架構(gòu)框架保持一致，并建立創(chuàng)新實踐，以確保云轉(zhuǎn)型之旅的未來需求。
Copyright @ 2015-2022 中南網(wǎng)版權(quán)所有 關(guān)于我們 備案號： 浙ICP備2022016517號-4 聯(lián)系郵箱：514 676 113@qq.com
