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大家好，我是 Jack。

(相關資料圖)

現在開源社區，更新速度最快的就是 AI 相關的項目了，幾天不看，就又多了一些非常優秀的項目。

一、FinGPT

之前我就發過各個領域的大語言模型，比如醫學領域的：

Huatuo-LLaMA

也發過法律領域的大語言模型：

LaWGPT

現在，金融領域的，FinGPT 來了！

不過與之前的不同的是，FinGPT 不是訓練好的大語言模型，而是一個完整的框架，專門為金融領域的 LLM 訓練和微調提供了完整的 pipeline。

整體由四個部分組成：

Data Source（數據源）：有新聞、社交媒體、公司公告、搜索趨勢、開源數據集等組成。Data Engineering（數據工程）：這個部分對數據進行清洗，計算 token 特征，以及 prompt 標簽等。屬于數據的預處理階段。LLMs（大語言模型）：支持各種 APIs，也支持各種開源的 LLM，能做訓練，也能做微調。Applications（應用程序）：最后一部分就是上層應用，提供了很多應用 demo。

簡而言之，使用 FinGPT 框架，你可以用現有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的應用，也能使用自己的數據，使用開源的模型，訓練自己的私有化模型。

數據來源整理得很豐富，比如新聞來源有：

社交媒體來源：

再結合公司公告、搜索趨勢、公開數據集，多方的數據，就能訓練 or 微調出一個針對金融領域的 LLM。

讓 FinGPT 給你提供一些金融領域的咨詢、意見等服務。

項目地址：

https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt

我個人對于這類的大模型，還是挺好奇的。

你說要是大家都用了相同的訓練好的模型去做金融投資相關的咨詢，得到的答案應該是相近的。

人們再信了它，都做出相近的操作，豈不是 AI 直接操控了市場的走向。

二、Chat2DB

crud boy 的“福音”，經常寫 sql 的小伙伴，可以體驗下 Chat2DB。

把編寫 sql 和優化命令的任務交給 AI，我們就有更多的摸魚時間了。

我們自然語言描述，Chat2DB 幫我們寫好 SQL 語言。

目前底層使用的是 chatgpt 的 api，我測試了一下，寫得效果勉勉強強。

但考慮到沒有做針對 sql 數據做相關大模型的訓練優化，這個效果也是可以接受的。

相信真有人想做的話，完全可以訓練出一個針對 sql 場景的大語言模型，絕對將會是一個省力神器。

感興趣的小伙伴，可以體驗下。

項目地址：

https://github.com/alibaba/Chat2DB

三、最后

最后，再給各位股東們匯報下工作。

之前有小伙伴說，沒有 N 卡，玩不了 AI 繪畫。

B 站更新了一期新視頻，帶大家一起在云端部署，云端還有一鍵安裝包，體驗下來感覺非常不錯。

視頻地址：

https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/

視頻發布沒多久，感興趣的小伙伴，可以試一試。

數字人的視頻教程，已經著手做了，爭取月底發出來。端午我會出趟門，回來繼續做，要是實在做不完，那就下個月初更新了。

好了，今天就聊這么多吧。

我是 Jack，我們下期見！

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