數據要素如何助推北京數字經濟發展?對話中央財經大學陳端

      2023-07-08 22:20:11 來源:封面新聞

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      封面新聞記者 代睿 見習記者 張馨心


      (相關資料圖)

      “力爭到2030年,北京數據要素市場規模達2000億元。”日前,北京印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》(下文簡稱《實施意見》),這是封面新聞記者從中關注到的“時間表”。

      當前,數字經濟已成全球關注焦點,也為國內經濟發展注入強勁動力。“2023全球數字經濟大會”期間發布的《北京數字經濟發展報告(2022~2023)》顯示,北京數字經濟標桿城市發展水平已位居全球“第一梯隊”。

      此次發布的《實施意見》有何重點?對全國而言有何示范意義?封面新聞記者對話中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端。

      中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端。受訪者供圖。

      置于“北京減量發展背景”下審視

      “近些年來,北京一直致力于疏解非首都功能,一般性制造業和物流倉儲等行業持續退出,如何基于北京城市定位和積累優勢尋找可持續發展的新動能是一個現實問題。”陳端說。

      陳端認為,要把《實施意見》置于北京減量發展的大背景下來審視。面對新發展格局下的新征程、新使命,北京強化“五子聯動”,把建設國際科技創新中心作為引擎,大力發展數字經濟,充分激活數據要素價值,此類措施不僅可以供給側降本、提質、增效,也可以推動場景為本的更多按需定制、柔性生產,進而創造新需求。

      “北京在減量發展大背景下,依托數據要素資源深挖優勢潛力,進行的產業升級探索對全國而言也有一定的示范引領意義。”

      置于“建設全球數字經濟標桿城市目標”下審視

      陳端強調,場景牽引、供需適配是數據要素充分發揮作用的關鍵。北京在數字經濟發展方面提出打造“六個高地”,即城市數字智能轉型示范高地、國際數據要素配置樞紐高地、新興數字產業孵化引領高地、全球數字技術創新策源高地、數字治理中國方案服務高地、數字經濟對外合作開放高地。

      “這種‘高地意識’也意味著北京要在數據資源激活使用的底層技術、制度創新層面起到引領、輻射作用,這些定位也為北京數據要素的運營創新者們提供了場景化開發的著力側重點。”

      陳端認為,北京作為大國首都,歷史、文化資源豐富,城市更新進程與國際消費中心城市建設和總部經濟、首店經濟、旗艦經濟發展同頻脈動。“基于這些首都特色,發掘數據要素在場景價值構建中的積極作用,可以把數據動能與城市發展動能更好地結合起來,支撐北京‘四個中心’的高位勢能。所以將此文件置于‘北京建設全球數字經濟標桿城市’的愿景目標框架下,能有助我們更好地理解。”

      置于“數據要素痛點問題框架”下審視

      陳端介紹,數據要素與其他生產要素最大的區別是非獨立性,即必須附著于其他生產要素才更發揮乘數效應、衍生出新價值,而這是一個動態的過程。數據要素不具備獨立的價值自足性,特定數據的價值也會隨時間和環境變動呈現出不確定、不穩定性和價值衰減性特征。數據要素的確權、估值和流轉,始終是一個核心問題。

      “這份文件同樣要放在數據要素使用過程中面對的共性痛點問題框架下審視。《實施意見》提出,要‘加快推動數據資產價值實現’,‘探索數據資產評估和入表’,‘探索將國有企業數據資產的開發利用納入國有資產保值增值激勵機制’,‘探索數據資產金融創新’等內容,這些舉措都給出了破解上述痛點問題的方向性工作抓手。我們需要在操作執行過程中,充分發揮產學研各方優勢,探索新路徑新模式。”

      陳端指出,總體而言,從數據要素到數據動能的轉化是一個動態復雜的系統。在當前“數據孤島”現象普遍、數據共享利益摩擦仍在、立法不完善、合規監管存在現實困難的情況下,政府可以從掌握的政務大數據和社會公共數據出發做一些先行探索,這也是充分發揮我國體制優勢的一種路徑。尤其北京作為首都,集合了國家部委機關和央企、國企、金融機構總部等,在公共數據的社會價值開發方面具有一定比較優勢。該文件也提出“完善公共數據開放體系”,“推進公共數據專區授權運營”等,具有一定指導意義。

      背景:“數據要素”是什么?

      中國信息通信研究院于今年1月發布的《數據要素白皮書 (2022年)》顯示,“數據要素”一詞是面向數宇經濟,在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代,是對數據促進生產價值的強調,即數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態,投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。

      生產要素是對生產過程中為獲得經濟利益所投入資源的高度凝練。將數據增列為生產要素的原因在于它對推動生產力發展已品現出突出價值。

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