2023-06-03：redis中pipeline有什么好處，為什么要用 pipeline？

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答案2023-06-03：

Redis客戶端執行一條命令通常包括以下四個階段：

1.發送命令：客戶端將要執行的命令發送到Redis服務器。

2.命令排隊：Redis服務器將收到的命令放入隊列中，按照先進先出（FIFO）的原則等待執行。

3.命令執行：當Redis服務器輪到該命令時，執行該命令并返回結果。在執行期間，Redis服務器可能會讀取或修改數據庫中的數據，或者執行其他操作。

4.返回結果：Redis服務器將結果返回給客戶端，客戶端可以使用該結果進行后續的操作。

其中，第1步和第4步所需的時間被稱為往返時間（Round Trip Time，RTT），即指數據在網絡上傳輸的來回時間。

Redis提供了批量操作命令（例如 mget、mset 等），這些命令允許客戶端一次發送多個命令或數據，并且將結果一次性返回給客戶端，有效地節約了往返時間（RTT）。

但是需要注意的是，雖然 Redis 提供了批量操作命令，但并不是所有命令都支持批量操作。例如，如果需要執行 n 次 hgetall 命令，因為沒有 mhgetall 命令等價于 MGET 命令，所以需要執行 n 次單獨的 hgetall 命令，這將會消耗 n 次 RTT。

舉例：Redis的客戶端和服務端可能部署在不同的機器上。例如客戶端在本地，Redis服務器在阿里云的廣州，兩地直線距離約為800公里，那么1次RTT時間=800 x2/ ( 300000×2/3 ) =8毫秒，(光在真空中傳輸速度為每秒30萬公里,這里假設光纖為光速的2/3 )。而Redis命令真正執行的時間通常在微秒(1000微妙=1毫秒)級別，所以才會有Redis 性能瓶頸是網絡這樣的說法。

為了解決這種需要頻繁與 Redis 服務器通信的問題，Redis 提供了 Pipeline（流水線）機制。Pipeline 可以將一組 Redis 命令進行組裝，在一次 RTT 中將它們發送給 Redis，再將這組 Redis 命令的執行結果按順序返回給客戶端。相比于單獨執行每個命令并每個命令都需要一次 RTT 的方式，使用 Pipeline 可以大幅減少網絡延遲的數量。沒有使用Pipeline執行了n條命令,整個過程需要n次RTT。

使用Pipeline 執行了n次命令，整個過程只需要1次RTT。

Pipeline 并不是一個新的技術或機制，而是一種已經被廣泛使用的技術。在其他技術中，例如數據庫、消息隊列和分布式系統等領域，也有類似的機制用于減少網絡延遲。

此外，在不同的網絡環境下，往返時間（RTT）可能會有所不同。例如，在同一數據中心內的機器之間進行通信時，由于網絡延遲較低，RTT 時間通常會更快。而當兩個機器在不同的地理位置且距離較遠時，RTT 時間可能會更長。

Redis 命令行客戶端 redis-cli 的 --pipe 選項實際上就是使用 Pipeline 機制，允許用戶一次性發送多個 Redis 命令，并一次性接收多個命令的返回結果。這樣可以有效地減少網絡延遲數量，并提高 Redis 的性能和可靠性。

但在大多數情況下，我們更傾向于使用 Java 語言的 Redis 客戶端中的 Pipeline。這是因為 Java 客戶端可以很方便地集成到應用程序的代碼中，并且提供了更多的功能和靈活性。例如，Java 客戶端通常支持異步操作、連接池管理、失敗重試等特性，可以幫助開發者輕松地構建高性能的 Redis 應用程序。

總的來說，在不同網絡環境下非Pipeline和Pipeline執行10000次set操作的效果，在執行時間上的比對如下：

差距有100多倍。在不同網絡環境下，執行 10000 次 set 操作時，使用 Pipeline 和逐條執行的速度差異可能會非常大。例如，在網絡延時較大的情況下，Pipeline 的效果尤為明顯。據此可以得到如下兩個結論：

1.使用 Pipeline 執行多個 Redis 命令，通常比逐條執行要快。這是因為 Pipeline 可以將多個命令一次性發送給 Redis 服務器，并一次性接收多個命令的返回結果，從而減少了網絡傳輸和等待時間，提高了 Redis 的性能和響應速度。

2.客戶端和服務端之間的網絡延遲越大，Pipeline 的優勢越明顯。這是因為在網絡延遲較大的情況下，每個命令執行完成后需要等待很長時間才能執行下一個命令。而使用 Pipeline，客戶端可以將多個命令一次性發送給 Redis 服務器，并一次性接收多個命令的返回結果，從而減少了等待時間，提高了 Redis 的性能和可靠性。