撰文/ 張椿琳

編輯/ 孟 為

設(shè)計(jì)/ 師玉超

(資料圖片)

“不是我不明白，這世界變化快。”

車企想蹭的元宇宙概念都還沒有完全落地，ChatGPT又來了。

整個(gè)2023年的春天，ChatGPT絕對是科技界最硬核和最具熱度的話題性產(chǎn)品。

2月，ChatGPT所展現(xiàn)出的學(xué)習(xí)能力和文字處理能力，讓相當(dāng)多的人陷入深思，自己何時(shí)將會被AI所取代；3月，當(dāng)大家調(diào)戲ChatGPT的熱情才剛剛有所退減，GPT-4的發(fā)布，又讓人們意識到它進(jìn)化和成長的速度可能比我們想象得還要更快。

大洋彼岸，微軟用ChatGPT開始加持自己的搜索引擎Bing，得到了交互體驗(yàn)更好的New Bing。

國內(nèi)，人們對ChatGPT的到來和商業(yè)化，同樣充滿了期待。

3月16日，百度承諾在三月完成內(nèi)測的新一代知識增強(qiáng)大語言模型——文心一言正式發(fā)布，展示了其在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、梳理邏輯推算、中文理解和多模態(tài)生成的五大能力。

盡管錄播的功能演示多少讓觀眾有些失望，盡管百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏也不得不承認(rèn)它有些倉促，并不完美，盡管資本市場用瞬間近10個(gè)百分點(diǎn)暴跌讓人們意識到它和ChatGPT的差距可能還有點(diǎn)遠(yuǎn)，但也正如李彥宏所說，“之所以今天推出，是因?yàn)槭袌鲇行枨蟆！?/p>

在文心一言發(fā)布前，百度就已經(jīng)手握560家合作伙伴的戰(zhàn)略協(xié)議，從這個(gè)數(shù)字中，你就可以感受到，人工智能在移動互聯(lián)服務(wù)上將會轟轟烈烈，席卷而來。

為何市場對ChatGPT 如此狂熱？

尚記得2016年，AlphaGo完勝圍棋世界冠軍李世石，石破天驚，人類在棋類游戲的最后一塊智力高地被攻下，插旗者從此以后可能不再是純?nèi)祟悺＿@一年大家對人工智能的期待開始燃爆。

而在這之后的6年里，盡管大把資本砸進(jìn)去，行業(yè)的爆發(fā)點(diǎn)和資本想見到的商業(yè)化落地卻還遠(yuǎn)沒有到來。雖然AI賽道有一件件專利壘起來的城墻，但沒有獲得大規(guī)模應(yīng)用的AI如無源之水、無本之木。大部分的AI公司都難以盈利，以AI四小龍為代表的獨(dú)角獸光環(huán)也逐漸褪去，面臨著前所未有的信任危機(jī)。

直到2022年末，ChatGPT的出現(xiàn)，成為人工智能繼 AlphaGo 以來最出圈的爆點(diǎn)。

它的出現(xiàn)第一次讓大家覺得，人工智能似乎終于能夠和人正常交流了，它能「懂」你在說什么，并且按照人類的思維模式和語言規(guī)范給你反饋。這種似乎與“人”對話的真實(shí)體驗(yàn)感給大眾帶來巨大樂趣和驚喜，使ChatGPT光速出圈。

ChatGPT 的交互回答都正確嗎？

ChatGPT在中文互聯(lián)網(wǎng)爆火后，很快引發(fā)了一場意料之外的狂歡——用戶們爭先恐后地“調(diào)戲”它，并以此作為社交甚至融資場的談資。

與蘋果的智能語音助手Siri遇到復(fù)雜問題時(shí)動輒回答“對不起，我好像不太明白”完全不一樣，ChatGPT回答問題的模式展現(xiàn)出了其盡可能?洽的語?邏輯組織能?。甚至對于很多人們一眼看上去像是在搞怪的問題，它也會給出答案，可以說是“一本正經(jīng)地扯談，但又能反復(fù)自洽”。

它的回答在邏輯表達(dá)上有模有樣，不像是隨意從網(wǎng)上抄來的，它給出的答案甚至包含了引用論文、論文號等細(xì)節(jié)，但假若你針對細(xì)節(jié)仔細(xì)查驗(yàn)其出處時(shí)，又會發(fā)現(xiàn)ChatGPT口中的這些“參考文獻(xiàn)”很多由其自己編撰，而由于大模型的黑盒特性，你又不知道它是如何編出來的。

沿著這個(gè)角度想一下，ChatGPT的回答很少出現(xiàn)“句不成句”式的表述硬傷，但卻不時(shí)出現(xiàn)邏輯與事實(shí)錯(cuò)誤。

越專業(yè)的領(lǐng)域或者越深入追問，這種錯(cuò)誤就越明顯。這也是每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域AI供應(yīng)商在ChatGPT上的機(jī)會點(diǎn)——它像人，但終究還未能在所有領(lǐng)域比得過所有人，它還需要繼續(xù)“養(yǎng)”和繼續(xù)“成長”。

不過，我們很快在GPT-4上看到了AI “養(yǎng)”和繼續(xù)“成長”的能力，一是它在應(yīng)對考試上成績的快速提升，二是官方公布的數(shù)字顯示，相比于3.5版本的ChatGPT，它在響應(yīng)不允許內(nèi)容方面的可能性降低了82%，產(chǎn)生事實(shí)響應(yīng)的可能性增加了40%。

至此，我們發(fā)現(xiàn)，ChatGPT其實(shí)是一個(gè)互動好伙伴。它能不厭其煩地回答你的問題，你再騷擾，它也“待你如初戀”，雖然別指望它100% 正確，但其幾乎沒有知識的邊界。

ChatGPT 和智能客服

剛講到互動，我們汽車行業(yè)有智能客服 這類交互解決方案已經(jīng)很多年了。但目前大家共識是，所謂的“智能客服”，接觸到的多半是一些APP后臺的智能回復(fù)、或者模式型回復(fù)，依賴的是用戶輸入的關(guān)鍵詞，然后進(jìn)行算法的分析，最后做出答復(fù)。智能客服 回答的邏輯是，提取客戶問題的關(guān)鍵字去匹配知識庫，提取命中答案并回復(fù)。

作為消費(fèi)者，感受到的依然是“冷冰冰”和“繞圈子”，這種感覺就像事先準(zhǔn)備好了一段話，不管客戶問什么只要與其沾邊，都只回答這段話。

這種“匹配”+“命中”的方式?jīng)]有錯(cuò)，但不自然，更不擬人，所以用戶體驗(yàn)必然極差。

今天ChatGPT的出現(xiàn)，用它的回答方式和語言組織邏輯，則可以給我們在智能客服的場景上，增添上擬真人的情緒式回答和互動。

想象一下，把知識庫接入ChatGPT，讓ChatGPT作為一個(gè)對外的問答機(jī)器人。

問：介紹下Model 3這款車？

ChatGPT：Model 3現(xiàn)在有2個(gè)版本，后輪驅(qū)動版和Performance高性能全能驅(qū)動版。你想看了解哪個(gè)版本？

問：我的預(yù)算只有30萬。

ChatGPT：30萬可以考慮后輪驅(qū)動版本。后驅(qū)版是model 3中銷量常青樹，動力表現(xiàn)不錯(cuò)，零百加速3秒出頭……

問：加上保險(xiǎn)大概要多少錢？

ChatGPT：保險(xiǎn)費(fèi)用取決于您的車型、駕齡、所在地。這個(gè)問題建議您向當(dāng)?shù)乇ｋU(xiǎn)公司詢價(jià)。同時(shí)，向您提供一些可選的保險(xiǎn)品牌…..

是不是更像一個(gè)真實(shí)的客服在與你互動？

傳統(tǒng)的智能客服本身它已經(jīng)具備了24小時(shí)在線和快速回復(fù)問題的能力，但無法給出擬人化和千人千面的回復(fù)。而ChatGPT和車企知識庫的結(jié)合，是完美的解決方案，既滿足了擬人的回復(fù)方式，又深度學(xué)習(xí)了專業(yè)而精確的汽車知識。

在GPT-4上，更被重視的系統(tǒng)消息又為ChatGPT帶來了角色設(shè)定和回答風(fēng)格的全新可能，并且GPT-4具有更強(qiáng)的習(xí)慣性養(yǎng)成，這將給智能客服帶來更全面的人性化體驗(yàn)。

此外，GPT-4所增加的圖片提示輸入和分析能力，對于車輛故障、現(xiàn)場問題解決等提供了等多AI處理的可能。

ChatGPT+車機(jī)，情感智能時(shí)代來臨？

當(dāng)前技術(shù)下，車機(jī)機(jī)器人依然還是任務(wù)型（Task），意思是，如果你說，“幫我打開空調(diào)”，機(jī)器人聽懂了他會執(zhí)行。任務(wù)型機(jī)器人的底層是未完全成熟的任務(wù)型對話系統(tǒng)，單項(xiàng)輸入并接受和執(zhí)行任務(wù)。

如果一旦能引入閑聊型（Chat）型機(jī)器人，車機(jī)系統(tǒng)將會打開新世界的大門，向更加富有個(gè)性化和情感化的語音交互方向轉(zhuǎn)變。試想一下，當(dāng)車機(jī)機(jī)器人和用戶長時(shí)間互動之后，用戶開車時(shí)想問問題都會習(xí)慣性問問它，“今天天氣怎么樣”，“前方路況怎么樣”，“我的車是不是該去保養(yǎng)了”，這種交互是雙向的，一段時(shí)間的駕駛之后，車機(jī)就像用戶肚子里的蛔蟲一樣了解用戶本人，甚至這個(gè)“知性聊友”還能聽得懂你的冷笑話、話題更，在用戶心智里住了下來，用戶已經(jīng)離不開它了，這時(shí)候給用戶推薦個(gè)東西，偶爾帶個(gè)貨，誰還會抗拒呢？

就像新東方主播董宇輝靠著豐富的知識儲備，詩詞金句脫口而出，引領(lǐng)了“知識型帶貨”的風(fēng)潮。同樣的東西，很多觀眾就愿意從東方甄選直播間下單，這就是“知性聊友”的商業(yè)價(jià)值。

數(shù)策近期也正在努力鉆研人機(jī)互動新場景，我們口頭暫且叫它“試駕寶盒”，是一項(xiàng)在消費(fèi)者試駕場景下智能捕捉其話語和情緒峰值谷值的AI算法研究項(xiàng)目，期望能在試駕環(huán)節(jié)帶給消費(fèi)者更好的試駕體驗(yàn)，促進(jìn)購車轉(zhuǎn)化。

從ChatGPT到AIGC

可以預(yù)見到的，ChatGPT的出現(xiàn)，將代替大量重復(fù)性的腦力勞動。

內(nèi)容營銷創(chuàng)作將進(jìn)入人和AI協(xié)同創(chuàng)作時(shí)代甚至全AI創(chuàng)作時(shí)代，這在優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)的效率和創(chuàng)意的同時(shí)，能讓電商，信息流投放廣告真正意義上形成千人千面的效果。

比如同一臺車的廣告投放給100個(gè)人，每個(gè)人看到的廣告故事都不一樣，而這些廣告故事則都是由AI深度學(xué)習(xí)每位消費(fèi)者的品味和High點(diǎn)之后的創(chuàng)作成果。

在我們車企常用的社群營銷手段里，AIGC將來可能能夠真正意義上扮演一個(gè)虛擬群運(yùn)營專員的角色，比如與群客戶進(jìn)行更加有趣的互動，在群無人說話的時(shí)候暖場，甚至帶領(lǐng)群成員做小游戲抽獎等。

根據(jù)百度創(chuàng)始人李彥宏提出過 AIGC 發(fā)展三階段論：“助手階段”（AIGC 輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)）；“協(xié)作階段”，（AIGC 以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面）；“原創(chuàng)階段”（AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作）。

顯然，當(dāng)下無論是ChatGPT，或者是AIGC都還是處于“助手階段”，正在向“協(xié)作階段”、“原創(chuàng)階段”迭代進(jìn)化，未來的若干年，在品牌市場營銷領(lǐng)域，大量的文字、圖片、聲頻、視頻等內(nèi)容將會被AI生產(chǎn)所替代。

而在商業(yè)服務(wù)上，我們看到微軟用ChatGPT加持了搜索引擎Bing，得到了交互體驗(yàn)更好的New Bing；我們可期待的ChatGPT加持客服系統(tǒng)，變成了真正的智能客服。

ChatGPT+車機(jī)？ChatGPT+家居終端？ChatGPT+信息流廣告？就像當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)+”，“ChatGPT+”之廣泛和壯美，你有哪些想象，歡迎在評論區(qū)留言和我們分享。

（作者系上海數(shù)策軟件股份有限公司創(chuàng)始人、董事長）

本文由汽車商業(yè)評論原創(chuàng)出品

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